본 연구는 체계적 문헌고찰에서 베이지안 메타분석을 적용하는 방법에 대한 체계적인 매뉴얼을 개발하기 위해 수행되었으며, 한국보건의료연구원의 ⌜베이지안 메타분석⌟을영문화한 작업이다.

최근 체계적 문헌고찰에서 메타분석 수행 시 임상시험과 관찰연구 등의 이질적인 연구들의 통합이 필요하거나 전문가 의견 반영이 필요한 경우, 또는 통합대상 연구수가 작은 경우 등 베이지안 메타분석법의 적용이 필요한 상황이 증가하고 있다. 이런 경우 베이지안 메타분석법을 사용함으로써 좀 더 정확한 통합추정치를 추정할 수 있다.

NECA에서 연구방법 series 3 ⌜베이지안 메타분석⌟을 영문화 하기 이전에는 예시를 포함한 베이지안 메타 분석에 대해 잘 정리된 연구 도구 매뉴얼이 존재하지 않았다. 영문화 작업을 통해서 전 세계적으로 베이지안 메타분석법에 대한 이해를 향상시키고, 모형의 선정과 WinBUGS 프로그램을 활용할 수 있도록 하고자 한다.

책자의 구성은 다음과 같다. 1장은 통계학의 기본 개념, 통계적 추론, 베이지안 계산, 베이지안 방법의 특징으로 구성되어 있으며, 전통적 통계와 비교한 베이지안 방법의 전반적인 특징을 다루고 있다. 2장은 체계적 문헌고찰, 메타분석, 메타회귀분석으로 구성되어 있으며, 전통적 통계에서의 메타분석 및 메타회귀분석에 대하여 간략히 설명하고 있다.

3장에서는 메타분석 방법의 선정 및 베이지안 메타분석의 특징, 베이지안 메타분석 결과의 이해, 베이지안 메타분석에서의 사전분포, 베이지안 메타분석의 절차 등을 다루고 있다. 4장은 베이지안 메타분석 모형의 선정, 연속형 결과변수, 이분형 결과변수, 베이지안 3단계 계층적 랜덤효과모형으로 구성되어 있으며, 결과지표의 종류에 따른 베이지안 메타분석 모형에 대하여 설명하고 실제 예제를 활용하여 베이지안 메타분석을적용하는 방법을 다루고 있다. 다음으로 5장에서는 일반화 근거 합성, 파노라믹 베이지안 메타분석, 이상반응 또는 사건발생이 드문 경우와 같이 특정한 이슈에서 베이지안메타분석법을 적용한 경우를 설명하고 있다. 또한 부록에서 WinBUGS 기본 사용법, 베이

지안 메타분석 모형 요약, R 프로그램을 이용한 숲그림, 베이지안 방법을 적용한 연구의보고 지침에 대한 설명을 제공하였다.

따라서 본 매뉴얼을 통해 메타분석 연구를 수행하는 연구자에게 베이지안 메타분석법 적용을 위한 실질적인 방법을 제공함으로써, 베이지안 메타분석이 필요한 상황에서 체계적 문헌고찰 결과의 과학적 근거 합성의 질(quality)을 향상시킬 수 있을 것이라고 기대한다.

Bayesian Meta-Analysis Method

 For conducting systematic reviews of heterogeneous studies (such as including randomized control trials and observational studies) or when the study number is small the application of the Baysian meta-analysis method is becoming more important. By using the Baysian meta-analysis method, a more accurate polled estimate can be estimated. Currently an established manual for Baysian-analysis does not exist, that explains in detail providing practical examples.

 This study has been conducted to develop an english manual to apply the Baysian meta-analysis method, and this manual is the 8th series of NECA’s research methods series. After publication of the NECA’s 3rd manual, the Korean version of “Baysian Meta-Analysis Method”, NECA decided to produce an English version to extend the use of this manual globally. 

 The contents of the book are; Introduction of the traditional meta-analysis and the Baysian method, then there is a more detailed explanation on how to analyze the results of meta-analysis and apply the methods.

 Chapter 1 is about the basics of statistics, statistical inference, Baysian calculation, the characteristics of the Baysian method, Comparision of the Baysian methods with traditional methods. Chapter 2 is about the systematic review, meta-analysis, meta-regression analysis and finally explains about the meta-analysis and meta-regression analysis in the traditional statistics. Chapter 3 is on the selection of methods, characteristics, understanding, prior distribution, and the procedures of Baysian meta-analysis. Chapter 4 is on the selection of a model, outcome variables, binary outcome variables, the 3 level hierarchical random effects model, and explains about the different Baysian meta-analysis models with practical examples of the application. Chapter 5 is on the generalized synthesis of evidence, panoramic Baysian meta-analysis, the application of Baysian meta-analysis in specific problematic situations.

 The appendix contains information on the basic use of WinBUGS, a summary of the Baysian meta-analysis model summary, a forest plot using the R-program, and a research reporting method for Baysian method applied studies.

 Therefore, this manual will contribute to the higher quality of evidence synthesis, serving as a guide for researchers conducting systematic reviews with the Baysian meta-analysis.